Metodología de la investigación bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud / José Antonio García García ... [y otros 5.]
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Mexico : McGraw-Hill Interamericana Editores, 2014.Edición: 2ª ediciónDescripción: XVI, 447 páginasISBN: - 9786071511386
- 362.10972 G216m 2014
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Código de barras | |
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SIBM UNADE - Biblioteca Sede Central En estantería | Colección General | 362.10972 G216m 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | e.1 | Disponible | 18-01607 |
SECCIÓN METODOLOGÍA: 1. Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica --
2. Taxonomía de la investigación --
3. Elaboración del protocolo de investigación --
4. Clasificación de los diseños de investigación --
5. Taxonomia de las variables --
6. Hipótesis --
7. Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra --
8. Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud --
9. Diseño de estudios transversales --
10. Diseño de estudios de cohorte --
11. El ensayo clínico --
12. Revisiones sistemáticas y meta-análisis --
13. Prueba diagnóstica --
14. Clinimetría --
15. El sesgo en la investigación: ¿historias de terror? --
16. Investigación en farmacología clínica --
17. Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa --
18. ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave --
19. Desarrollo y validación de cuestionarios --
20. Cómo escribir un artículo científico --
21. Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación --
22. Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética --
23. Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación clínica en seres humanos --
24. Búsqueda y recuperación de información científica* --
SECCIÓN DE BIOESTADÍSTICA Y BIOINFORMÁTICA: 25. Contraste o comprobación de una hipótesis --
26. Elaboración de bases de datos --
27. Transformación estadística de los datos --
28. Estadística descriptiva --
29. Tablas de contingencia --
30. Prueba t de Student --
31. Análisis de la varianza y análisis post hoc --
32. Análisis de la covarianza (ANCOVA) --
33. Correlaciones y regresiones (lineal y logística) --
34. Análisis de supervivencia --
35. Análisis multivariado y exploración inicial de los datos --
36. Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados --
37. Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos.
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