TY  - BOOK
AU  - García García, José Antonio 
AU  - López Alvarenga, Juan Carlos  
AU  - Jiménez Ponce, Fiacro 
AU  - Ramírez Tapia, Ylián 
AU  - Lino Pérez, Leticia 
AU  - Reding Bernal, Arturo 
TI  - Metodología de la investigación bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud / 
SN  - 9786071511386
U1  - 362.10972 G216m 2014 
PY  - 2014///
CY  - Mexico : 
PB  - McGraw-Hill Interamericana Editores
KW  - Salud pública -- Investigación -- México
KW  - Estadística médica
KW  - Bioinformática
N1  - 	SECCIÓN METODOLOGÍA: 1. Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica --
2. Taxonomía de la investigación --
3. Elaboración del protocolo de investigación --
4. Clasificación de los diseños de investigación --
5. Taxonomia de las variables --
6. Hipótesis --
7. Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra --
8. Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud --
9. Diseño de estudios transversales --
10. Diseño de estudios de cohorte --
11. El ensayo clínico --
12. Revisiones sistemáticas y meta-análisis --
13. Prueba diagnóstica --
14. Clinimetría --
15. El sesgo en la investigación: ¿historias de terror? --
16. Investigación en farmacología clínica --
17. Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa --
18. ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave --
19. Desarrollo y validación de cuestionarios --
20. Cómo escribir un artículo científico --
21. Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación --
22. Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética --
23. Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación clínica en seres humanos --
24. Búsqueda y recuperación de información científica* --
SECCIÓN DE BIOESTADÍSTICA Y BIOINFORMÁTICA: 25. Contraste o comprobación de una hipótesis --
26. Elaboración de bases de datos --
27. Transformación estadística de los datos --
28. Estadística descriptiva --
29. Tablas de contingencia --
30. Prueba t de Student --
31. Análisis de la varianza y análisis post hoc --
32. Análisis de la covarianza (ANCOVA) --
33. Correlaciones y regresiones (lineal y logística) --
34. Análisis de supervivencia --
35. Análisis multivariado y exploración inicial de los datos --
36. Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados --
37. Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos
ER  -