Estadísticas matemáticas con aplicaciones /
Wackerly, Dennis D.
Estadísticas matemáticas con aplicaciones / Dennis D. Wackerly - Séptima edición - México CENGAGE Learning 2013 - 911 páginas
D.R.cengage Learning editores , S.A. de C.V.,una compañía de cangage Learning ,Inc. Corporativo Santa Fe av. Santa fe Núm. 505, piso 12 c.p.05349, México D.F. es una marca registrada usada bajo permiso
Índice
Capít.1 Que es la estadística? Capít.2 probabilidad Capit.3 variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad Capit.4 Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad Capit. 5 Distribución de probabilidad multivariantes. Capít.6 funciones de variables aleatorias. Capít.7 Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. Capít.8 Estimación. Capít.9 Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Capít.10 Prueba de hipótesis. Capít.11 Métodos lineales y estimación por mínimos cuadrados. Capít.12 Consideraciones al diseñar experimentos. Capít.13 Análisis de varianzas. Capít.14 Análisis de datos categóricos. Capít.15 Estadísticas no paramétrica. Capít.16 introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
978-970-830-010-0 / 970-830-010-1
Función de variables aleatorias, distribución de probabilidad multibariables estimación
519.5 / W115e
Estadísticas matemáticas con aplicaciones / Dennis D. Wackerly - Séptima edición - México CENGAGE Learning 2013 - 911 páginas
D.R.cengage Learning editores , S.A. de C.V.,una compañía de cangage Learning ,Inc. Corporativo Santa Fe av. Santa fe Núm. 505, piso 12 c.p.05349, México D.F. es una marca registrada usada bajo permiso
Índice
Capít.1 Que es la estadística? Capít.2 probabilidad Capit.3 variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad Capit.4 Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad Capit. 5 Distribución de probabilidad multivariantes. Capít.6 funciones de variables aleatorias. Capít.7 Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. Capít.8 Estimación. Capít.9 Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Capít.10 Prueba de hipótesis. Capít.11 Métodos lineales y estimación por mínimos cuadrados. Capít.12 Consideraciones al diseñar experimentos. Capít.13 Análisis de varianzas. Capít.14 Análisis de datos categóricos. Capít.15 Estadísticas no paramétrica. Capít.16 introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
978-970-830-010-0 / 970-830-010-1
Función de variables aleatorias, distribución de probabilidad multibariables estimación
519.5 / W115e